智慧工厂 - 齿轮物联

智慧工厂的特征

智慧工厂需要具有自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。方案中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。同时具备自我学习、自行维护能力，实现人与机器的相互协调合作。

具有自主能力

可采集与理解外界及自身的数据信息，并分析判断及规划自身行为。
整体可视化

结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
自我学习及维护

透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
人机共存

人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

方案价值

生产过程可控

将智能设备和传感器融入生产，使生产过程可控
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提高生产质量

将智能优化技术和产品设计、精益生产、过程管控等技术相结合，提高生产质量和效率
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大数据智能分析

通过基于大数据的智能分析方法创新企业的研发、生产、运营、营销和管理过程
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以机器人为核心的智慧工厂解决方案

定制化解决方案

将工业机器人与车间生产线、仓储物流供应链等集成起来，提供定制化解决方案，通过协调多种协议接口，让机器人硬件产品与用户实际需求定制的软件相结合，使机器人设备更好地融入流程自动化中。
实时远程监控

实现工业机器人设备远程监控。为机器人远程维护、故障预测和售后服务提供支持，提升机器人设备的稳定性和服务价值。
增加附加值

依托机器人制造商硬件生产能力，搭建机器人综合管控平台。满足在多种场景下不同客户的个性化要求，帮助机器人公司再面向客户时提供更多的延伸性服务，增加项目的附加价值。使设备厂商具备提供整体智能制造解决方案的能力。

方案价值

将机器人融入到工厂自动化流程中，优化人机协作，提高工作效率，从而提升企业的生产效率。

掌握机器人与其他设备的实时情况
提升运转设备的预防性维护水平
优化工厂设备的故障维修流程
合理配置人机交互的调配与管理

以“人”为核心的生产报工解决方案

实时追踪数据信息

将生产各阶段的数据及时、准确地采集并发送到后台数据库中，使繁杂的采集数据工作从人工转化为机器系统快速、准确地完成。不仅能为生产部门提供真实可利用的生产数据，也为相关管理人员跟踪生产进度提供依据。
高效配置生产资源

移动生产报工系统使生产部门管理提高到一个新的层次，高效配置生产资源，减少浪费，提升工厂交付能力，智能分析生产数据，指导生产，发现问题，最终为企业带来更高的经济效益和管理效益。

生产管理

可视化生产排程，适应多样化生产需求
在线发布生产任务，移动端接单和报工，降低沟通成本
ERP端数据实时更新，轻松把控生产进度，交期更准确
异常事件报警，自动推送至相关负责人优先处理
智能报表汇总，生产数据轻松追溯

质量管理

实时把控质检过程，降低次品率
质检任务实时提醒，保证不漏检
自定义质检标准，灵活适应不同质检需求
质检结果支持拍照上传，直观反馈问题
质检报告扫码绑定生产批次，快速追溯质量源头
移动生产报工系统-设备管理
设备台账全电子化、规范化保存，方便追溯和分析
实时记录设备运转效率，进行预测性维护
移动端推送维保任务，维修保养快速响应，支持现场扫码获取设备信息

报工管理

移动终端扫码启动、暂停、、恢复、结束报工，记录员工生产情况
随时查询报工状态，有利于有效管理生产人员的工作状态、生产进展情况
避免人工统计报工数据过程中的出错或人为报工等问题，实现准确、公正的报工管理
准确、及时地统计设备生产人工成本，合理调配人力，提高人员绩效管理水平
报工操作简便、快速，大大提高报工效率
给员工的绩效考核提供依据。

应用价值

缩短规划和制造工期30%
简化沟通和纸张的试用85%
提升生产数据的完整性90-95%
加快多部门的协作响应70%
提高效率和质量25%

在现实生产环境中，搬运机器人主要应用在物料搬运与储存环节。不仅可以协助生产环节中物料在各个工序之间的流转和缓存，也能对生产出的成品进行搬运和仓储管理。在目前的应用场景中，简单的机器人控制无法满足需要复杂运行轨迹的仓储管理工作，在搬运过程中物品的状态也是物品跟踪的盲点。

解决方案

基于业务流程，搭建传感器物料信息存储管理系统，增加机器人呼叫管理功能。通过在调度平台配置生产车间的缓存货位和工站工位，给不同工序角色分配对应的操作权限。系统将RFID和物料进行绑定，对接倍速链的PLC协议，实现物料的自动分拣，物料在对应工序结束后根据下一步骤的生产工序进行物料的缓存或运输，实现流程自动化，仓储规范化。

方案中涉及PLC物料比对接口、MES物料信息接口、AGV机器人控制接口、RFID卡读写操作接口等多种接口协议。

涉及功能

通过软件设定投料的用量和配比，规划机器人自动对物料进行填充。
根据不同生产工艺，配置机器人的操作频率和动作，简化规范操作机器人的程序。
配置生产设备的参数，并实时传输给设备。
监控各生产环节效率，测算工厂的产能数据，合理调整生产流程。

斯凯孚南口工厂位于中车南口科创园区，主要制造和修理轨道交通机车车辆用轴承。由于成立时间较早，工厂整体数字化水平落后，同时工厂的员工整体年龄层偏大，因此一直以来，工厂对员工的工时统计仍采用传统的纸质记录提交方式。面对复杂的薪资计算体系和奖金体系，传统的纸质收集记录不仅核算起来费时费力，且容易出现误差，长此以往，使得数据不可追溯，难校验。因此，实现工票数字化管理成为该工厂亟待解决的问题。

解决方案

针对南口工厂的需求，齿轮物联为其量身定制了一套工票管理数字化解决方案。为了同时满足工人、工长与管理层的使用，该方案分别从员工端、工长端、经理端与后台端四个维度为其创建了一个系统的工票管理平台。基于企业内部的常用通讯方式，齿轮物联为普通员工提供了方便快捷的线上报工系统，员工可以通过自己的手机随时登陆平台，选择提交自己所有的工单列表，并可实时查询核对自己的工单任务。

工长端和经理端则具备每天和月度的审核功能，全局掌握管辖范围内的工人工单情况。后台管理端则集成了三个不同移动端的信息数据，通过对人员、通道、工序的管理调配，实现对产品数量和薪资奖金的核算与规划，从而在整个工厂层面实现人与物的数字化管理。

核心价值

实现员工实时报工，提高效率
简化人力的多种类绩效核算，节约人工成本
数据透明可查，方便管理者复核，数据可追溯
搭建员工技能矩阵，形成科学化人才管理
优化薪资结构和奖金体系

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